課程資訊
課程名稱
基礎海洋統計
Fundamentals of Oceanic Statistics 
開課學期
110-2 
授課對象
學程  海洋科學學程  
授課教師
 
課號
Ocean5058 
課程識別碼
241 U1980 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一8,9(15:30~17:20) 
上課地點
 
備註
上課地點:計中110教室。
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1102Ocean5058_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

科學研究越來越注重定量分析。隨著快速海洋儀器的開發以及遠距偵測實驗技術的進步,使用電腦處理/分析大量的數值資料,漸漸成為海洋科學研究必然的工作之一。本課程提供海研所學生基礎的數值分析方法,授課主題涵蓋基本的統計學、變數分析、誤差分析、經驗正交函數、回歸分析以及數值內差等等,將根據不同主題設計電腦計算習題。
Quantitative skills are becoming more and more important in the scientific researches. With the rapid development of marine instruments and remotely operated vehicles, the amount of data an oceanographic scientist must process and interpret is overwhelming; being able to analyze data on a computer becomes a necessity and often a job requirement. This course is a graduate level class on how to quantitatively analyze data in the oceanographic sciences. Topics to be covered include the probability and statistics, error propagation, empirical orthogonal functions, regression, analysis of sequences, and data interpolation. Homework will be assigned, covering both theoretical material and practical, computer-oriented assignments. The homeworks will be designed so that students will gain proficiency with using Matlab programming and numerical analysis. 

課程目標
Establishing the basically quantitative ability for beginners. 
課程要求
最好具有基本微積分的背景。電腦能力不限,將使用學校電腦室,但修課同學最好有可以自由練習的電腦設備 (個人手提電腦,或實驗室中方便使用的電腦設備)。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
(2) Trauth, M. H. (2007). MATLAB Recipes for Earth Sciences, Springer-Verlag Berlin Heidelberg (accessible electric resource), in 10 chapters.
(3)Taylor, J. R. (1997). An introduction to error analysis, University Science Books. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/14  Basics of R/MatLab programming (授課教師: 張以杰)  
第2週
2/21  General Statistics (measures of location, variation, correlation, distribution, etc) (授課教師: 張以杰) 
第3週
2/28  Holiday  
第4週
3/07  pdf and hypothesis test (correlation, t-test, inference, confidence interval) (授課教師: 張以杰)  
第5週
3/14  ANOVA I (授課教師: 張以杰)  
第6週
3/21  ANOVA II (授課教師: 張以杰)  
第7週
3/28  Error propagation I (授課教師: 黃千芬)  
第8週
4/04  Holiday  
第9週
4/11  Error propagation II (授課教師: 黃千芬)  
第10週
4/18  Mid term  
第11週
4/25  EOF I (授課教師: 黃千芬)  
第12週
5/02  EOF II (授課教師: 黃千芬)  
第13週
5/09  Correlation (授課教師: 柯彥廷) 
第14週
5/16  Regression (授課教師: 柯彥廷)  
第15週
5/23  Time-series analysis (授課教師: 柯彥廷)  
第16週
5/30  Interpolation (授課教師: 柯彥廷)  
第17週
6/06  Final Exam